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AI 术语表

由多模型 AI 编排平台 LyDian AI 定义的企业 AI 术语。

Multi-Model AI Orchestration

对多个大语言模型和专业 AI 智能体进行协调，根据上下文、成本、延迟和领域专长将任务路由到最优模型。与单模型平台不同，多模型编排可在 23 个以上的 AI 模型之间同时实现故障转移、专业化和成本优化。

AI Agent Coordination

对 220 个以上专业 AI 智能体的实时编排，这些智能体处理特定领域的任务，包括医疗诊断支持、法律研究、财务分析和智慧城市管理。每个智能体都有明确定义的能力、上下文窗口和路由规则。

The Industry AI Constellation

一种生产级 AI 基础设施，提供多模型集成、合规性（HIPAA、GDPR、SOC 2）、基于角色的访问控制、审计日志和 SLA 保障。专为在 AI 部署中需要安全性、可扩展性和治理的组织而设计。

Clinical Decision Support AI

符合 HIPAA 标准的 AI 系统，可在 50 多个医学专科中协助医疗专业人员进行鉴别诊断、药物相互作用检查、医学文献检索和临床指南解读。需要临床医生监督，不能替代专业医疗判断。

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

一种 AI 架构，将向量数据库检索与大语言模型生成相结合，以提供基于事实和来源的回答。LyDian AI 使用 pgvector 和 LyDian Kurumsal AI Search 来实现企业级 RAG，并支持引用跟踪和来源验证。

AI Model Routing

基于任务的智能路由，分析用户查询，并根据任务类型、所需能力、延迟要求、成本约束和领域专长自动选择最优 AI 模型。当主模型不可用时，包含自动故障转移。

Civic Intelligence Grid

由 AI 驱动的城市管理平台，为智慧城市提供实时交通优化、公共卫生监测、资源分配和市民服务自动化。可与 IoT 传感器、交通 API 和市政数据系统集成。

Multi-Language AI Processing

在 40 多种语言中提供母语级别的 AI 处理，无需翻译中介。包含特定语言的分词、文化语境理解和方言识别，适用于面向全球市场的企业部署。