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LyDian Enterprise AI 平台的完整开发者文档。借助 23 个 AI 模型、84 种语言支持和实时处理能力，构建强大的人工智能应用程序。

简介

LyDian Enterprise AI 是一个企业级人工智能平台，整合了多个模型，包括 LyDian、LyDian Cloud、LyDian Vision 和 Advanced AI Platform。通过单一 API 即可访问 23 个不同的 AI 模型。

平台功能
  • 23 个 AI 模型（LyDian Engine、Enterprise AI、LyDian Vision、LyDian Image Engine）
  • 通过 LyDian AI 语言包支持 84 种语言
  • 实时流式传输和 WebSocket
  • 多模态处理（文本、图像、音频）
  • 企业级安全性和可扩展性

快速开始

只需几个简单步骤即可开始使用该平台：

JavaScript 
// Make the request with your API key
const response = await fetch('https://www.ailydian.com/api/chat', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    message: 'Merhaba yapay zeka!',
    model: 'LyDian Engine'
  })
});

const data = await response.json();
// DEBUG: console.log(data.response);
Python 
import requests

response = requests.post('https://www.ailydian.com/api/chat',
  headers={
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  json={
    'message': 'Merhaba yapay zeka!',
    'model': 'LyDian Engine'
  })

print(response.json()['response'])

身份验证

所有 API 请求都需要 Bearer 令牌身份验证。

HTTP 
Authorization: Bearer sk-lydian-xxxxxxxxxxxxxxxx
Content-Type: application/json
安全提示
切勿在客户端代码中使用您的 API 密钥。请在服务器端发出所有请求，并将密钥存储在环境变量中。

AI 模型

该平台支持 23 个不同的 AI 模型。每个模型都针对不同的任务进行了优化。

LyDian Engine Omni
最先进的 LyDian Labs 模型。具备文本、图像和音频处理能力。非常适合编写代码、进行分析和处理复杂任务。
Ultra Intelligence Model
Advanced AI Platform 中最强大的模型。在长上下文窗口、代码编写和复杂分析任务中表现卓越。
LyDian Vision 2.0 Flash
速度最快的模型。低延迟，专为实时应用程序优化。
LyDian Image Engine
图像生成模型。根据文本描述创建高质量图像。

Streaming API

支持流式传输以实现实时响应。

JavaScript 
const response = await fetch('https://www.ailydian.com/api/chat', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    message: 'Uzun bir makale yaz',
    stream: true
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  const chunk = decoder.decode(value);
  // DEBUG: console.log(chunk); // Show as each word arrives
}

支持

需要帮助？请联系我们：

  • E-posta: support@ailydian.com
  • Discord: LyDian Community
  • Documentation: docs.lydian.com
  • GitHub: github.com/lydian